遼寧統(tǒng)招專升本優(yōu)勢專業(yè)詳解(1)

瀏覽次數(shù):次 發(fā)布時間:2021-05-05

今天樂振小編想和大家分享一下遼寧統(tǒng)一招聘中有優(yōu)勢的專業(yè),先分享自動化專業(yè)的詳細(xì)講解,考生可以看看。

1.考試內(nèi)容

1.考試分為公共課和專業(yè)課(專業(yè)課3門,技能課1門)兩部分,總分740分。

2.公共課:數(shù)學(xué)(120分)、英語(120分)、計(jì)算機(jī)(100分),總分340分。

3.專業(yè)課:可編程控制技術(shù)與應(yīng)用、自動控制原理、傳感器技術(shù)與應(yīng)用,各100分,共300分。

4.技能類:可編程控制器和電氣控制技術(shù)應(yīng)用技能(100分),(低于60分不合格)。

以上考試內(nèi)容參考2020年的教學(xué)大綱。2021年的教學(xué)大綱如有變動,以最新的為準(zhǔn)。

2.專業(yè)介紹

自動化專業(yè)以系統(tǒng)科學(xué)、控制科學(xué)、信息科學(xué)等新興交叉學(xué)科為基礎(chǔ),以電氣技術(shù)、電子技術(shù)、傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)為主要技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)動體的運(yùn)動控制、各種生產(chǎn)過程的過程控制、各種系統(tǒng)的優(yōu)化等跨學(xué)科綜合專業(yè)。

自動化專業(yè)一級學(xué)科為“控制科學(xué)與工程”,主要發(fā)展方向有四個:1、過程控制;2.嵌入式系統(tǒng)和機(jī)器人;3.運(yùn)動控制;4.人工智能。

培養(yǎng)掌握自動控制、計(jì)算機(jī)軟硬件、人工智能、機(jī)器人等相關(guān)知識,能從事自動化及相關(guān)領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開發(fā)、科研和技術(shù)管理,能解決復(fù)雜工程問題的工程應(yīng)用技術(shù)人才。

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3.就業(yè)前景

自動化專業(yè)是一門適應(yīng)性強(qiáng)、應(yīng)用廣泛的工程技術(shù)學(xué)科。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為基礎(chǔ)扎實(shí)、自動控制技術(shù)知識體系深入、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力強(qiáng)的高級工程技術(shù)人才。因此,學(xué)生畢業(yè)后可以從事自動控制、自動化、信號與數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等技術(shù)工作。就業(yè)領(lǐng)域也很廣,如高科技公司、科研院所、設(shè)計(jì)單位、專升本、金融系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、稅務(wù)、外貿(mào)、工商、鐵路、民航、海關(guān)、工礦企業(yè)、政府和科技部門等。就業(yè)主要在系統(tǒng)集成、計(jì)算機(jī)軟硬件開發(fā)和通信領(lǐng)域。

1.過程控制方向:以自動控制和計(jì)算機(jī)技術(shù)為支撐,對實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)自動控制,方向主干課程由信號檢測與轉(zhuǎn)換、過程控制、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、智能控制和現(xiàn)場總路線控制技術(shù)組成。

2.嵌入式系統(tǒng)與機(jī)器人方向:注重嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)能力的培養(yǎng),理論聯(lián)系實(shí)際,通過課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)等多種形式的學(xué)習(xí),培養(yǎng)嵌入式系統(tǒng)方向的專業(yè)人才;它由嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、嵌入式實(shí)時操作系統(tǒng)、DSP技術(shù)、先進(jìn)的顯示技術(shù)和電機(jī)控制組成。

3.運(yùn)動控制方向:注重學(xué)生運(yùn)動系統(tǒng)分析與控制能力的培養(yǎng),理論聯(lián)系實(shí)際,通過實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)機(jī)器人方向的專業(yè)人才,為學(xué)生今后就業(yè)和進(jìn)一步學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);主要課程由電子控制技術(shù)、力學(xué)、電機(jī)驅(qū)動和運(yùn)動控制理論組成。

4.人工智能的方向:以圖像處理和模式識別的理論和技術(shù)為核心,以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)為主要工具,研究各種媒體信息的處理、分類和理解方法,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具有一定智能特征的系統(tǒng);它包括計(jì)算機(jī)編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別和應(yīng)用導(dǎo)論。

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